Entenda o conceito e o propósito de uma NPU.

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A Unidade de Processamento Neural (NPU) é um componente pouco conhecido, mas de grande importância para o bom funcionamento de celulares e computadores. Ela desempenha um papel fundamental na expansão e evolução de recursos baseados em Inteligência Artificial (IA) em nosso dia a dia.

A NPU, também conhecida como processador neural, acelera tarefas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina e redes neurais. Ela está presente em smartphones, PCs e outros dispositivos eletrônicos modernos. O Google chama essas unidades de processamento neural de Unidades de Processamento Tensorial (TPU), enquanto a Apple as denomina Neural Engine. Outra sigla menos conhecida é IPU (Unidade de Processamento de Inteligência).

Os núcleos da NPU são otimizados para executar cálculos matemáticos necessários para tarefas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais. Em um sistema em chip (SoC), a NPU é responsável pelas funções de IA, enquanto a CPU lida com operações gerais e a GPU com o processamento gráfico. Essa divisão de tarefas entre os processadores resulta em uma execução mais rápida e eficiente em termos de energia.

Uma NPU altamente eficiente no processamento de redes neurais permite o uso de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Com isso, podemos treinar sistemas de identificação de padrões, classificação de imagens e reconhecimento de voz, mesmo em dispositivos compactos e alimentados por bateria, como smartphones.

A NPU é utilizada em várias áreas, incluindo:

• Visão computacional: permite identificar padrões visuais, interpretar imagens em tempo real, rastrear movimentos e monitorar objetos, funções típicas de câmeras de segurança e carros autônomos;
• Monitoramento de áreas: em diferentes tipos de ambientes, sejam eles urbanos ou naturais;
• Auxílio na saúde: por meio de análises e geração de tratamentos precisos;
• Processamento de linguagem natural (NLP): depende de sistemas previamente treinados, geralmente com aprendizado de máquina por redes neurais, para entender textos e vozes da linguagem humana. É o campo da IA que viabiliza assistentes virtuais e chatbots;
• Big Data: em setores que lidam com grandes volumes de dados, como o financeiro, as NPUs aceleram a análise de dados e auxiliam na previsão de tendências;
• Carros autônomos: para processar rapidamente os dados dos sensores e tomar decisões em tempo real;
• Monitoramento de sistemas: garantindo segurança por meio do reconhecimento facial.