Empresas Latinas Enfrentam Desafios para Integrar IA com Governança de Dados
A integração da inteligência artificial (IA) nos processos empresariais se apresenta como um desafio para muitas companhias na América Latina. De acordo com especialistas, apenas 1% das empresas na região conseguiram conectar seus dados corporativos às ferramentas de IA, revelando uma lacuna significativa na governança de dados.
Receios e Desafios Técnicos
O medo de compartilhar informações críticas do negócio com a IA é um dos principais obstáculos enfrentados pelas empresas. O vice-presidente de software de uma grande empresa de tecnologia, Joaquim Campos, aponta dois motivos principais para essa hesitação: a falta de governança de dados e dificuldades técnicas na integração dos sistemas. “Ao não desenvolver uma IA com o conhecimento e os dados específicos da empresa, as organizações acabam usando soluções genéricas, sem diferencial competitivo”, explica Campos.
Segundo ele, a diferenciação no mercado ocorre quando as empresas são capazes de estruturar adequadamente seus dados e implementar mecanismos de governança robustos. Essa abordagem permite que as organizações se distanciem de seus concorrentes ao aproveitar plenamente as capacidades da IA.
Resultados Positivos e Exemplos
Nem todas as organizações possuem a dimensão e os recursos disponíveis de gigantes como a IBM. No entanto, a empresa demonstrou os benefícios potenciais da aplicação integrada de IA. Nos últimos meses, a companhia relatou um aumento na eficiência de suas operações globais, resultando em uma economia estimada de US$ 3,5 bilhões, frente a uma receita de US$ 65 bilhões.
Para empresas menores, Campos ressalta a importância de iniciar a jornada de IA com passos cuidadosos e estratégicos. “Desde 2022, quando a IA se tornou amplamente acessível, houve uma pressão significativa para que as empresas evoluíssem seus métodos de relacionamento com clientes, utilizando dados para gerar mais impacto”, afirma.
Um Caminho em Construção
O especialista reitera que ainda é cedo para determinar o sucesso ou fracasso dos projetos de IA nas empresas. No entanto, ele destaca que a mudança na forma de interação com os clientes e o uso inteligente dos dados podem proporcionar experiências inovadoras e diferenciadas, em contraste com abordagens tradicionais.
Dessa forma, empresas de diferentes tamanhos e segmentos podem buscar inspiração nos resultados já alcançados por grandes corporações, adaptando as práticas de integração de IA às suas realidades e limitações. A resiliência e a capacidade de inovação são essenciais para colher os frutos dessa tecnologia em constante evolução.
Considerações Finais
O uso da inteligência artificial no ambiente corporativo não é uma receita única para todas as situações. Cada empresa precisa avaliar suas necessidades específicas e investir em estratégias que promovam uma integração eficiente e segura. Com a governança de dados adequada e uma estrutura bem delineada, as empresas podem não apenas acompanhar as tendências tecnológicas, mas também criar um diferencial competitivo significativo no mercado.
Com o cenário tecnológico em rápida evolução, é fundamental que as empresas se preparem para implementar soluções de IA de forma estratégica, garantindo que estejam alinhadas com seus objetivos de negócio e capacidade operacional.
Fonte da Notícia: [Guia Região dos Lagos](https://www.uol.com.br/tilt/colunas/helton-simoes-gomes/2025/09/12/so-24-dos-projetos-de-ia-dao-retorno-esses-sao-os-3-erros-das-empresas.htm)
